의사결정나무 엔트로피

의사결정나무 엔트로피: 데이터 분할의 핵심 원리 🔍 의사결정나무 엔트로피는 머신러닝에서 중요한 알고리즘인 의사결정나무의 분할 기준 중 하나로, 데이터 분류의 불확실성을 수치화하여 정보를 최대화하는 방법입니다. 이 글에서는 엔트로피의 정의, 계산 방법, 그리고 의사결정나무에서의 활용을 자세히 알아보겠습니다. 😊 엔트로피란? 📌 **엔트로피(Entropy)**는 불확실성의 척도로, 특정 사건의 예측 가능성을 나타냅니다. 정보 이론에서 엔트로피는 데이터의 혼란도를 수치화하며, 다음과 같은 공식을 … Read more